شیء ndarray می‌تواند با استفاده از روش‌های زیر ایجاد شود.

Numpy.empty

همانطور که از نام آن مشخص است، روش empty برای ایجاد یک آرایه بدون مقداردهی اولیه با شکل و نوع داده مشخص مورد استفاده قرار می‌گیرد. دستور زیر نحوه استفاده از این روش را نشان می‌دهد.

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')  

این روش پارامترهای زیر را قبول می‌کند:

1. Shape (شکل): شکل مورد نظر برای آرایه مشخص.

2. Dtype (نوع داده): نوع داده مورد استفاده برای موارد آرایه که مقدار پیش‌فرض آن اعشاری (float) است.

3. Order (ترتیب): ترتیب پیش‌فرض به صورت ردیفی به ترتیب اصلی است (c-style row-major order). می‌توانید آن را به مقدار "F" تنظیم کنید تا ترتیب به سبک FORTRAN و به صورت ستونی به ترتیب اصلی باشد (FORTRAN-style column-major order).

import numpy as np  
arr = np.empty((3,2), dtype = int)  
print(arr) 

[[    140482883954664            36917984]
 [    140482883954648     140482883954648]
 [6497921830368665435  172026472699604272]]

NumPy.Zeros

این روش برای ایجاد آرایه‌ی NumPy با شکل مشخص شده و مقداردهی هر مورد آرایه به مقدار 0 استفاده می‌شود. دستور زیر نحوه استفاده از این روش را نشان می‌دهد.

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')  

این روش پارامترهای زیر را قبول می‌کند:

1. Shape (شکل): شکل مورد نظر برای آرایه مشخص.

2. Dtype (نوع داده): نوع داده مورد استفاده برای موارد آرایه. مقدار پیش‌فرض آن اعشاری (float) است.

3. Order (ترتیب): ترتیب پیش‌فرض به صورت ردیفی به ترتیب اصلی است (c-style row-major order). می‌توانید آن را به مقدار "F" تنظیم کنید تا ترتیب به سبک FORTRAN و به صورت ستونی به ترتیب اصلی باشد (FORTRAN-style column-major order).

import numpy as np  
arr = np.zeros((3,2), dtype = int)  
print(arr)  

[[0 0]
 [0 0]
 [0 0]]

NumPy.ones

این روش برای ایجاد آرایه‌ی NumPy با شکل مشخص شده و مقداردهی هر مورد آرایه به مقدار 1 استفاده می‌شود. دستور زیر نحوه استفاده از این ماژول را نشان می‌دهد.

numpy.ones(shape, dtype = none, order = 'C')  

این روش پارامترهای زیر را قبول می‌کند:

1. Shape (شکل): شکل مورد نظر برای آرایه مشخص.

2. Dtype (نوع داده): نوع داده مورد استفاده برای موارد آرایه.

3. Order (ترتیب): ترتیب پیش‌فرض به صورت ردیفی به ترتیب اصلی است (c-style row-major order). می‌توانید آن را به مقدار "F" تنظیم کنید تا ترتیب به سبک FORTRAN و به صورت ستونی به ترتیب اصلی باشد (FORTRAN-style column-major order).

import numpy as np  
arr = np.ones((3,2), dtype = int)  
print(arr)  

[[1 1]
 [1 1]
 [1 1]]